2025年底，
一支年轻的战队在必威BETWAY西汉姆联成立。
他们聚焦AI与生命科学的交叉领域，
以实验室科研为牵引，融合训练、实践与竞赛
——这就是AI4S生命科学战队。
成立不到半年，成员以低年级本科生为主，
却已拥有两个在研课题。
AI4S的队员为什么加入AI4S？
加入AI4S都做些什么？
来，听听他们怎么说。
01走进AI4S生命科学战队
AI4S生命科学战队Logo
2025年底，复旦大学AI4S（AI for Science）生命科学战队（简称AI4S战队）在必威BETWAY西汉姆联的组织下正式成立。战队成员以低年级本科生为主，前期重点放在基础训练、文献阅读、方向调研和课题启动上，帮助队员建立对“AI+生命科学”领域的整体认知。
战队依托数字媒体实验室，聚焦人工智能在生命科学交叉领域的应用研究。以实验室科研任务为牵引，融合科研训练、工程实践、竞赛锻炼与人才培养，致力于打造一支持续发展、协同创新的学生科研竞赛团队，为同学们提供高水平的实践与成长平台。
在实验室整体科研框架下，战队围绕基因组学、药物设计、疾病辅助诊断等方向开展持续性课题研究。队员通过承担实验室子课题，参与模型设计开发、数据处理、算法优化等工作，以发表CCF A类期刊/会议论文、参加CCF A类会议挑战赛等高水平赛事为目标，推动科研成果与竞赛实践的双向促进。
AI4S战队部分队员合影
02名词科普：CCF是什么？
CCF 全称中国计算机学会（China Computer Federation），成立于1962年，是中国计算机及相关领域的权威学术团体。CCF每年举办1500余场学术会议、论坛和培训，打造了中国计算机大会（CNCC）、青年计算机科技论坛（YOCSEF）、全国青少年信息学奥林匹克（NOI）等品牌活动。
CCF A类期刊和会议论文：指发表在中国计算机学会推荐目录中A类国际顶级期刊或会议的正式论文，如CVPR、NeurIPS、ICML、AAAI、ACM MM等。
CCF A类会议挑战赛：这些顶级会议同期举办的公开竞赛或benchmark任务，例如面向RNA结构预测、药物发现等方向的国际挑战赛。
03战队故事：战队中的他们
王佳琦
王佳琦，23级人工智能专业，AI4S生命科学战队的队长。因为想早点接触科研，确定未来发展方向，她在大二下学期加入了数字媒体实验室。去年谭伟敏老师邀请她担任AI4S生命科学战队的队长。
“我想深入AI与生命科学的交叉领域，也带更多本科生一起试试。”
就这样，她成为了队长。
王佳琦（图片右）在小组会讲解代码思路
训练日常：每周一次的小组会
战队每周在逸夫楼501开展一次小组会。这里也是学院提供给各个战队用于分享、交流及工作的空间。由于大一、大二同学较多，小组会上安排常态化的基础知识分享和前沿论文交流，帮助低年级同学建立对AI基础概念的认知，快速了解前沿的生科课题进展。
目前战队有两个课题在研。小组会上，同学们在实验室博士生的指导下交流当周进展，讨论遇到的问题，明确下一周的推进安排。作为队长，王佳琦每周还要前往江湾校区参与实验室大组会，向老师汇报课题进展，并根据指导调整方向。
王佳琦面向研骨班做AI科普及AI工具使用课程
一次次的日常训练之后，王佳琦对于做项目的全流程有了充分的认知和丰富的经验：项目前，敲定方向、了解前沿、确定具体问题和技术路线；项目中，关注前沿、整理数据、复现方法、设计实验方案。
“对本科生来说，这个过程里更重要的是逐步学习如何提出问题、拆解问题，用比较规范的科研方式去验证自己的想法。”
比起完成前面的具体步骤，王佳琦认为过程训练和思维成长更有价值。
管理挑战：在平衡中成长
在课题推进和课业压力中平衡。作为队长，王佳琦要根据每位同学的基础和时间情况，合理分配任务。战队中低年级本科生较多，如何平衡课题推进的节奏和同学们的知识积累、课业压力？王佳琦选择把任务拆得更清楚，让同学们在完成具体工作的过程中成长，在课题推进的同时完成知识积累。实验室徐旭东博士长期担任战队技术指导，每周小组会上从技术路线、实验设计、论文阅读等方面给予帮助，对课题推进起到了非常重要的作用。
在多项工作中平衡。除了把握科研进度、开展小组会、分配任务，她还负责战队招新、宣传片拍摄、学院学术沙龙分享等组织工作。
“这些经历锻炼了我的时间管理能力、沟通能力，以及在多项任务之间做好平衡的能力。”
邓浩敏
邓浩敏在复旦大学正大门
作为复旦大学AI4S生命科学战队的一员，25级软件工程专业的邓浩敏虽然是新生，却在战队导师和学长学姐的带领下，从读论文开始，一点点深度参与AI4S战队的项目，计划在今年9月前发表一篇项目论文。
觉得高级，但不是因为高级
邓浩敏第一次听说AI4S战队的场景有些特殊——不是看到了公众号的宣传，不是听闻了学长学姐的介绍。他是在与线性代数老师课后交流的过程中得知了AI4S战队的消息。
“我当时对战队的第一印象是高级和高端，至于下定决心，是因为我觉得需要不断突破自己，探索自己多元的边界。”
为了突破自我和探索兴趣，邓浩敏同学下定决心加入战队。
艰难，但是受益良多
“艰难”和“受益良多”是邓浩敏形容战队生活的两个关键词。初入战队，邓浩敏并没有马上加入项目，而是阅读了大量前沿论文，以积累机器学习等相关知识，为后续选择研究课题、参与项目打牢理论基础。但对于刚刚进入大学的邓浩敏来说，这些前沿文献确实难以理解：生涩的专业概念、复杂的数学公式，是大二、大三才接触的知识，甚至有些知识在大学本科期间都无需掌握。因此如何读懂论文，成为了邓浩敏初入战队时遇到的最大困难。
邓浩敏在战队开会
面对困难，邓浩敏选择坚持突破自我的初心，迎难而上。慢慢地，他摸索出了独属于自己的文献阅读小技巧：遇到不懂的概念就用AI工具查一查，如果实在不能理解，就去问问学长学姐，一点点补全自己的知识链条。
邓浩敏觉得读论文是痛并快乐的。
“艰难，是因为需要不断接触自己知识边界以外的知识，会有一种挣扎，没办法很快达到想要的结果。受益良多，是因为每解决一个问题，就感觉自己的能力在往上涨——痛并快乐，痛并成长。”
学院的培养方案也让邓浩敏放心把更多心思放在自己感兴趣的科研上。
“我们学院的学分设置比较合理，课内压力可控，老师给分也好，不用陷入无意义的内卷。这就给了我们很多自由探索的空间。”
04 AI4S“从0到1”的秘密
指导团队
战队由复旦大学数字媒体实验室颜波、谭伟敏、马晨曦教师团队共同指导。
其中，颜波教授为国家高层次人才计划入选者、国家优秀青年科学基金获得者、国家重点研发计划项目首席科学家，主要从事机器学习、计算机视觉、图像增强、智慧医疗等方面研究。相关成果陆续获得国际认可，作为通讯作者在Nature Methods、Nature Biomedical Engineering、Nature Photonics、IEEE Transactions等SCI国际期刊及ICCV、CVPR、AAAI等CCF A类会议发表论文100余篇，获评复旦大学2024年“钟扬式”好老师、十佳“三好”研究生导学团队等荣誉。
依托实验室
复旦大学数字媒体实验室以“立德树人”为核心、“服务国家发展战略”为初心，聚焦数字图像视频处理基本机理研究，致力于数字图像智能处理、视频分析与理解、三维图像处理、多模态信息处理、医学影像分析等领域。
实验室依托上海市智能信息处理重点实验室、数字文化保护与旅游数据智能计算文化和旅游部重点实验室等，主要研究方向为人工智能、计算机视觉、AI for Science、智慧医疗等。团队中包括教育部长江学者1人，青年教师秉承“实践创新，追求卓越”的理念，获教育部自然科学二等奖等多项荣誉。实验室围绕国家数字媒体领域的重大战略需求和行业迫切需要，不断在科研创新、服务社会、人才培养等方面取得突破。
从去年底成立至今，
AI4S生命科学战队还不到半岁。
没有耀眼的奖杯，没有打包好的成果，
但这里有每周逸夫楼501的灯光，
有队长王佳琦的沉稳担当，有队员邓浩敏的“痛并快乐”，有学院和实验室老师们的保驾护航。
这支年轻的战队正在用最朴素的方式回答一个问题：
本科生科研，从哪里开始？
答案或许就是——
从一间教室、一篇论文、一次组会、一个敢想敢试的决定开始。
未来可期，我们静待花开。
